Thách thức khi đưa AI vào hạ tầng an ninh mạng

Tích hợp AI vào hoạt động bảo mật của doanh nghiệp

AI đang dần trở thành một thành phần không thể thiếu trong hoạt động an ninh mạng của doanh nghiệp. Theo nghiên cứu toàn cầu năm 2026 của Kaspersky, gần 100% tổ chức tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC), bao gồm các doanh nghiệp tại Singapore, Indonesia và Việt Nam, có kế hoạch ứng dụng AI vào hoạt động bảo mật của doanh nghiệp.

Xu hướng này cũng phản ánh cách các nhà cung cấp giải pháp bảo mật đang tích hợp AI vào quy trình vận hành nhằm tăng tốc độ phát hiện mối đe dọa, giảm khối lượng công việc cho các chuyên gia phân tích và ứng phó với những cuộc tấn công diễn ra nhanh hơn khả năng xử lý của con người. Ở chiều ngược lại, tội phạm mạng cũng đang tận dụng AI để tự động thu thập thông tin mục tiêu, tạo ra các nội dung lừa đảo ngày càng thuyết phục và mở rộng quy mô tấn công mà trước đây đòi hỏi nhiều nguồn lực cũng như chuyên môn kỹ thuật.

Đây chính là thách thức lớn nhất. Hầu như mọi năng lực AI mà các công ty an ninh mạng có thể khai thác đều có thể bị tội phạm mạng sử dụng hoặc điều chỉnh cho mục đích tấn công.

Theo dữ liệu của Kaspersky, 21% tổ chức cho rằng tội phạm mạng đang chiếm ưu thế trong cuộc chạy đua công nghệ, trong khi 43% nhận định kẻ xấu có khả năng nhanh chóng áp dụng các công nghệ mới như AI để gia tăng hiệu quả tấn công.

Vì vậy, các nhà quản lý an ninh mạng cần hiểu rõ cách tội phạm mạng đang lợi dụng AI để phục vụ các cuộc tấn công. Đồng thời, doanh nghiệp nên ưu tiên các giải pháp bảo mật tích hợp AI vào hoạt động bảo vệ hệ thống hàng ngày và xem việc triển khai AI là một quyết định chiến lược, tương tự như khi đầu tư vào những hạ tầng công nghệ cốt lõi.

Triển khai AI trong hạ tầng an ninh mạng: Thách thức và những bước đi quan trọng

Theo khảo sát toàn cầu năm 2026 của Kaspersky, gần như mọi doanh nghiệp tại Đông Nam Á có kế hoạch xây dựng Trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC) trong vòng hai năm tới đều dự định tích hợp AI vào quá trình vận hành. Tuy nhiên, việc đưa AI vào hạ tầng an ninh mạng không chỉ là bài toán công nghệ mà còn kéo theo nhiều thách thức về tổ chức và kỹ thuật.

Chất lượng dữ liệu và phạm vi thu thập dữ liệu: Hiệu quả của AI trong việc phát hiện và phân tích các mối đe dọa phụ thuộc rất lớn vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu được lưu trữ rời rạc ở nhiều hệ thống khác nhau và không được kết nối, AI sẽ có cái nhìn thiếu đầy đủ về toàn bộ hệ thống, từ đó làm giảm khả năng phát hiện và phân tích các mối đe dọa.

Vì vậy, doanh nghiệp cần ưu tiên tập trung dữ liệu từ các thiết bị đầu cuối, hệ thống quản lý danh tính, môi trường đám mây và hạ tầng mạng về một nền tảng thống nhất trước khi ứng dụng AI để phân tích mối liên hệ giữa các dấu hiệu bất thường và phát hiện các cuộc tấn công.

Khả năng tích hợp và tổng chi phí sở hữu: Khi đánh giá một giải pháp bảo mật ứng dụng AI, doanh nghiệp không nên chỉ dựa vào số lượng tính năng. Điều quan trọng hơn là nền tảng đó có thể tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn, hạn chế các thao tác thủ công khi làm việc trên nhiều công cụ khác nhau và giảm khối lượng công việc cho đội ngũ vận hành đến mức nào.

Khoảng trống về kỹ năng và quản lý thay đổi: Nếu các công cụ AI đòi hỏi chuyên gia bảo mật phải thực hiện nhiều cấu hình kỹ thuật phức tạp mới có thể khiến các đội ngũ an ninh mạng còn hạn chế về nguồn lực gặp nhiều khó khăn hơn thay vì giúp thu hẹp khoảng cách về năng lực. Trong khi đó, các giải pháp AI hiệu quả nhất là những giải pháp được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của chuyên gia bảo mật.