VinUni giới thiệu V-Bench, thước đo năng lực AI dành cho người Việt

Trường Đại học VinUni vừa ra mắt V-Bench - bộ công cụ đánh giá năng lực tiếng Việt của các mô hình AI.

Ngày 6.7.2026, Trung tâm Nghiên cứu AI - Trường Đại học VinUni chính thức giới thiệu V-Bench. Đây là bộ công cụ phi lợi nhuận được phát triển nhằm phục vụ cộng đồng và thúc đẩy sự phát triển AI có trách nhiệm tại Việt Nam.

Theo VinUni, V-Bench được xây dựng trên bộ dữ liệu gồm hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ, với sự tham gia của hội đồng khoa học gồm 18 chuyên gia AI người Việt trong và ngoài nước. Bộ dữ liệu không chỉ đánh giá kiến thức học thuật mà còn phản ánh các yếu tố về văn hóa, ngôn ngữ, chủ quyền số, an toàn thông tin và đặc thù địa phương của Việt Nam.

Bộ công cụ được chia thành hai hạng mục lớn với năm nhóm tiêu chí đánh giá gồm: hiểu biết về văn hóa ngầm định, khả năng xử lý đa dạng vùng miền, an toàn và chủ quyền số, năng lực ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như giáo dục và y tế, cùng khả năng lập kế hoạch và sử dụng công cụ của các mô hình AI.

Theo VinUni, V-Bench không chỉ kiểm tra khả năng trả lời câu hỏi mà còn đánh giá mức độ thấu hiểu văn hóa, ngôn ngữ vùng miền và khả năng hành động của AI trong bối cảnh Việt Nam. Kết quả đánh giá được xây dựng theo phương pháp luận thống nhất, có sự thẩm định của hội đồng chuyên gia nhằm bảo đảm tính khách quan và giá trị tham chiếu.

Bên cạnh đó, V-Bench được phát triển theo các tiêu chuẩn phổ biến trong nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn trên thế giới, giúp tương thích với hệ sinh thái benchmark quốc tế, tạo điều kiện để các nhà phát triển AI toàn cầu tham gia đánh giá.

Theo GS.TS Dương Nguyên Vũ - Phó Hiệu trưởng, Giám đốc Khoa học Trung tâm Nghiên cứu AI Trường Đại học VinUni, V-Bench hướng tới xây dựng một hệ tham chiếu AI dành cho Việt Nam, giúp các cơ quan, doanh nghiệp và tổ chức có thêm cơ sở để lựa chọn mô hình AI phù hợp với từng nhu cầu sử dụng. Ảnh: VinUni

GS.TS Dương Nguyên Vũ - Phó Hiệu trưởng, Giám đốc Khoa học Trung tâm Nghiên cứu AI Trường Đại học VinUni cho biết, V-Bench hướng tới xây dựng một hệ tham chiếu AI dành cho Việt Nam, giúp các cơ quan, doanh nghiệp và tổ chức có thêm cơ sở để lựa chọn mô hình AI phù hợp với từng nhu cầu sử dụng.

Hiện bộ công cụ được cung cấp miễn phí tại vbench.ai và đã công bố kết quả đánh giá tham chiếu đối với 15 mô hình ngôn ngữ lớn.

Trong thời gian tới, VinUni sẽ tiếp tục mở rộng V-Bench với các tiêu chí đánh giá liên quan đến hình ảnh và âm thanh như nhận diện chữ Nôm, biển hiệu vùng miền, biểu đồ, di sản văn hóa, nhận diện giọng nói ba miền, hiểu ngữ cảnh qua video ngắn và xử lý các tài liệu tiếng Việt có độ dài trên 100.000 token như văn bản pháp luật, hợp đồng và sách giáo khoa.

Theo VinUni, V-Bench là một trong những dự án nghiên cứu AI trọng điểm của trường, hướng tới đóng góp cho cộng đồng nghiên cứu và thúc đẩy sự phát triển AI có trách nhiệm tại Việt Nam.